AI时代，地图到底能不能做好出行规划？

 在两年前，大模型刚开始火的时候，就有不少人开始幻想让大模型来帮咱们做点旅行攻略，来当我的免费导游了。

但是没多久大家都被大模型的幻觉给搞懵了。

这玩意做攻略起来，根本不讲武德。

就比如下面这个行程，起手看着很美，带我把西湖十景玩了个小半。

但问题是，西湖压根就不要门票。。。

从杭州开到千岛湖，整整 170 多公里，也不是短短 50 分钟能搞定的。

除非哥们开的是 AE86。

当时的 AI 就爱无中生有，张冠李戴，而且在规划路径的时候，完全不考虑交通方式、预算和时间。

为啥平时能写诗，能干事的 AI 大模型，在做给哥们做旅行计划的这件事上，老给咱们带到沟里去呢？

实际上，给大家找一条舒适，合理的旅游路线这件事，还真没咱们想的那么简单。

因为想搓个完美的旅游计划出来，那需要搜集的数据可实在是太多，太杂了。。。

什么地方好玩，要怎么过去，几点开门几点关门，这地方可以玩多久都得考虑妥当。

而且更重要的是，这些数据，甚至在互联网上没有，或者说不是没有，而是不太全。

都说巧妇难为无米之炊嘛，AI 再强，没有这些专业数据也是抓瞎，那不是只能瞎编了么。

所以反过来说，想要让 AI 把行程规划这件事给做好，就必须要有能力，给它提供足够精准的地图数据。

这事，或许只有地图软件能做的来，恰好前段时间，百度地图又发布了一波更新，整了个全新的小度想想2.0，号称是能把出行规划这件事，给弄的既简单，又直接。

那作为互联网知名软件评鉴大师，差评君不得来帮大家品品咸淡了。

为了测试一下这玩意是不是真的靠谱，我准备拿国庆假期做个实验：

具体的实现步骤倒是很简单，打开百度地图，点击左上角的小度想想，咱们就可以直接说出需求，让它来帮忙制定旅行攻略了。

可以看到，在收到了指令之后，百度地图就开始加速思考。

结合它掌握的各类旅行地点的深度信息，揉合了各类出行方式的成本考量，还有其他用户发布的各种攻略，把这些信息都收集在一起之后。

就开始库库的输出攻略本体了。

行程方面我仔细看了一下，在时间安排上算是合理，没有那么特种兵行为。

比如第一天就聚焦在西湖附近，早上在西湖北边逛逛，中午在附近吃口饭，下午也继续在西湖西边搞点深度游览了。

甚至就连西湖里头的茅家埠和九溪烟树都给考虑到了，内叫一个地地地地地道道。

每天玩的、安排的行程都不太一样，比如第一天聚焦西湖、第二天就去逛灵隐寺和龙井茶，第三天专门去宋城玩，那么第四天就聚焦在良渚这块，一天内把良渚古城遗址公园、良渚博物馆都给逛了，然后晚上直接去附近的玉鸟集吃饭，

同时百度地图还搞了个蛮好玩的功能，可以直接根据它生成出来的行程来生成一个手绘地图。

让我们能直观的看到这几天得怎么玩，去哪里玩，每个景点之间的距离又有多远，是走路过去更好，还是直接打车来着更方便。

非常直观，而且也很适合和朋友一起分享。

而且为了方便大家规划路径，看看具体应该做哪班车，走哪条路，咱们还能直接在这个攻略的基础上，生成一个更地道的一键导入多个景点，来自动生成每一天的路径规划，方便咱们做攻略。

更重要的是，这个自动生成的行程，还可以直接分享到聊天软件里。。。

我们能直接和旅游搭子一起看，一起修改，属于是帮助大家一起对旅游的行程有点数了。

除了能兴师动众地生成路径之外，百度地图的默认搜索框里，也把 AI 给加了进去，万物皆可 AI 了属于是。

而现在加上了 AI 功能的百度地图，可以帮我更好的找到想去的地方，我不需要记住具体的名字，而是可以通过一段大概的描述，来让它直接帮我找到我想去哪？

如果说我想跳槽了，注意是如果，如果啊兄弟们。

那我就可以直接问它，余杭区附近有没有啥好公司。

兄弟就能直接来给我指条明路。

或者哪天晚上下班了，我想出去散散步，也可以直接举起手机来问，问问看附近有没有啥带跑道的公园推荐的。

再或者我也可以直接接着前面的攻略继续问它，比如说我第一天晚上不是玩到河坊街么，饿了想要火锅的话，我就可以直接拿起手机问它，河坊街边上有没有什么好吃的火锅就行。

不管我问什么问题，百度地图都能很快的响应出来，论速度的话，甚至可能和不接入AI的时候要差不多了。

在这一切的响应的背后，其实靠的不是单一的语音识别或搜索接口，而是一个百亿至千亿参数规模MoE（混合专家）模型架构的端到端语音语言大模型在发力。

在过去，地图软件的背后其实是三套系统：

一套系统负责把语音给转换成文字。

一套系统负责把文字给丢到数据去里去做搜索，比如你说肯德基，它会给你把肯德基的具体坐标给发回来。

最后一套系统则是负责路径规划，用来告诉你怎么开到肯德基。

这些系统互相影响，又各自为政，信息在中间传来传去，就很容易出错，比如第一步语音转写漏了一个字，后面搜索就跑偏了，我说肯德基，结果它听成了老乡鸡，那肯定会搞得我吃不到吮指原味鸡。

而现在百度把语音理解、自然语言处理、检索、推荐、路径规划这些环节都整合到了一起，训练成了一个端到端模型。它能做到边听边理解用户意图，不只是识别你说了什么，而是理解用户到底想干什么。

更厉害的是，这个模型还吃进了百度多年积累的超过 3 亿个 POI（Point of Interest，也就是兴趣点）数据。这些兴趣点不仅仅是只有名字和位置那么简单。

还包含了这家店营业时间、客流情况、用户评价、交通方式等各种丰富的信息。正因为模型有了这些信息，模型才能处理很多过去识别不到的任务。

比如刚才说到我饿了，它并不是机械地理解为“搜索‘饿了’”，而是自动把上下文转化为“找附近能吃饭的地方”，结果就是给我推荐一堆合胃口的餐厅，帮我在减肥计划上走走弯路。

当然，除了这些帮我们规划行程的功能之外，百度地图在导航这块的老本行也没落下。

现在的车道级导航的能力全面升级，可以在行驶的时候，根据前面路上的实时路况来给我推荐车道，前面有车把路给堵住了，就会早点提醒我换到旁边更快的车道上。

而且等我们导航到一半，想要换个目的地的时候，也可以直接唤醒小度来帮我调整。

没错，这个功能，非常像是车机上会有的东西，实际上我甚至感觉，这次百度地图上的不少更新，比起放在手机上玩，其实更适合放在车机里用。
咱们既可以和它谈天说地，也可以拿它干点有用的事，比如说我忙着开车不方便看导航的时候，就可以直接问它前面堵不堵车，还有多久到服务区？还有多久才能到加油站这些零碎信息，或者是直接问问它终点附近有啥好吃的。

整个系统的响应速度也很快，咱们也可以在它说到一半的时候随时打断，重新提问。

说实话，这个响应速度、响应方式，让我想到了一位故人。。。

那就是大洋彼岸 OpenAI 之前发布的 gpt-realtime，这种实时对话，无缝互动的功能，也是现在行业里大家都在研究的方向。

从行前规划到途中伴行，百度地图的这些新变化，正是各种AI 能力和前沿技术不断实际落地的体现。

现在的地图软件，它不仅能听懂你想去哪、要干什么，还能在庞大的地图数据里快速给出最合理的答案。

这种我负责出口，AI 负责成章的体验，一时间让差评君想到了过去的不少科幻电影。

想到了钢铁侠里的贾维斯，开头就能秒懂托尼的意思，想到了霹雳游侠里的 KITT，能带你一边飙车，一边唠嗑，还有流浪地球的 MOSS（550W），甚至能冷静的决定人类的去留。

过去这些我们只敢在大屏幕上 YY 的东西，现在也已经悄咪咪的开始出现在我们的手机里了。

这种从幻想到现实的跨越，也是现在地图 + AI 所带来最大变化。

可以说，在加入了 AI 之后，地图软件原本工具的定位，正在逐渐模糊。

取而代之的，或许是一种类似“伙伴”的关系。

下一次旅行，或许你真的可以把攻略的烦恼，放心交给他了。