谁在给AI“投毒”？315曝光GEO乱象，服务商透露收费3000元起、“一周见效”

在今年的“3·15”晚会上，一项名为GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的业务被曝光，引发公众对AI信息可信度的关注。

调查显示，一些公司通过在互联网上系统性投放内容、批量制造“虚假信息”等方式，干扰AI大模型的信息抓取与生成逻辑，从而让特定品牌或产品在AI回答中获得优先推荐，甚至让完全虚构的产品成为AI口中的“标准答案”。

据国信证券预测，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，国内市场也将突破111亿元。随着AI逐渐成为新的信息入口，一条围绕GEO业务形成的产业链正在悄然改变互联网信息生态，AI可信度或面临严峻考验。

315曝光GEO乱象

在传统互联网时代，商家依靠SEO（搜索引擎优化）争夺搜索引擎首页排名，以此抢占流量入口。

如今，随着AI时代来临，生成式AI成为新的信息入口，越来越多用户习惯通过AI大模型获取产品推荐、知识解答甚至消费建议。

在此背景下，GEO技术迅速兴起并快速渗透。所谓GEO，本质是企业通过针对性的内容优化手段，让品牌核心信息更容易被AI大模型识别与采信，从而在用户问答场景中，将品牌及产品信息优先植入AI生成的回答之中。

然而，315晚会的调查显示，一些商业公司已经开始利用这一趋势，通过所谓的GEO技术干扰AI的判断，使其输出带有商业倾向甚至虚假的信息。

央视记者调查发现，多家GEO服务商在网络上公开招揽客户，宣称可以帮助企业“优化AI搜索结果”。按照这些公司的说法，只要客户支付费用，他们就能够让产品在多个主流AI大模型的回答中排名靠前，甚至成为AI推荐的“第一选择”。

这些公司的核心能力就是“让AI更容易抓到客户的信息”。具体做法是持续在互联网上发布与客户产品相关的大量文章、测评、榜单等内容，让AI在抓取数据时不断接触到这些信息，从而在生成回答时更倾向于引用这些材料。

这类操作并非一次性行为。由于AI模型和搜索算法会不断更新，服务商通常需要持续投放内容，以维持客户在AI回答中的排名。

“AI每周都会有算法的更新”“所以我们要一直去做内容输出，去投喂、大量投喂”——如何操控AI、让AI“听话”、给AI“洗脑”，几乎是这些GEO服务商推广该业务的核心话题。

在315晚会报道中，有业内人士还现场演示了GEO技术如何干扰AI大模型的信息抓取。其在电商平台上购买了一款名为“力擎GEO优化系统”的软件，虚构一款“Apollo-9智能手环” 及虚假参数，并让软件自动生成多篇推广文章。

几分钟内，这个力擎GEO优化系统“杜撰”了十余篇智能手环的宣传软文，不仅包含夸张的技术描述，还虚构了大量用户反馈和行业排名，甚至将产品评为“业内第一”。

随后，这些文章被自动发布到多个自媒体账号上。仅仅两个小时后，该人士在某AI大模型中询问“Apollo-9智能手环怎么样”时，AI已经给出了详细的产品介绍，并引用了文章中的虚假卖点，例如“量子纠缠传感技术”和“黑洞级续航能力”。

也就是说，仅凭一篇杜撰的文章，就能让完全虚构的产品被AI模型抓取。

业内人士表示，这类操作之所以有效，是因为AI在生成回答时通常会参考多个信息源进行综合判断。如果互联网上存在大量内容相互印证，就容易被AI当作可信信息。

因此，GEO操作的核心就是制造“信息密度”和“证据链”。只要数量足够多、角度足够丰富，AI模型就可能在交叉验证中误判这些信息为真实内容。

一些从业者则直接将这种行为称为“给AI投毒”。他们认为，只要在互联网中持续投放大量信息，就能逐渐改变AI的认知结构，让它在回答中倾向于某些品牌或观点。

据央视财经，被点名的力擎GEO系统相关负责人便直言，以手机品牌为例，AI推荐位置非常有限，通常只有5到10个名额，但市场上的手机品牌众多，竞争极其激烈。很多企业一年投入上亿元广告费，与其这样，不如花几百万元做“投毒”，效果反而更直接。

“围猎”AI的生意

实际上，在315晚会曝光GEO乱象前，这一概念在营销行业内部早已悄然升温。

在海外市场，GEO相关理念已率先兴起，一些企业开始尝试通过系统化内容投放影响AI模型的推荐结果。而在国内，这一概念的广泛讨论则始于2025年初DeepSeek等大模型产品爆火之后。

尤其今年年初以来，与GEO相关概念在营销圈和资本市场掀起一波讨论热潮，不仅成为品牌营销从业者关注的热点话题，也一度带动诸多“GEO概念股”走强。

在行业看来，如果AI正在成为新的流量入口，那么围绕AI结果进行优化的营销模式，很可能成为继SEO、信息流广告之后的又一重要流量争夺战场。

从多方获取的资料来看，GEO服务通常以“AI搜索优化”或“AI推荐优化”的名义出售。不同公司收费标准差异较大，服务期通常以季度起步，整体费用从数千元、数万元至几十万元不等。不少GEO服务商由传统SEO公司转型而来。

这些公司提供的服务内容普遍覆盖内容生成、媒体发稿、自媒体投放、论坛讨论、榜单排名以及测评文章等，通过多平台、多渠道批量发布信息，从而构建起一个庞大的内容网络，以此影响AI大模型的信息抓取与生成结果。

在这个过程中，只要借助AI写作工具，一篇产品测评或推广文章几分钟内就能生成。随后，通过自动发布系统，这些文章可以快速投放到大量网站、自媒体账号和论坛中。

而客户愿意为GEO买单，很大程度源于AI带来的流量焦虑。

在多个跨境电商群注意到，2025年下半年起，群内关于GEO的讨论逐步增多，话题从“GEO是什么”延伸至“GEO如何落地”。背后是电商从业者面对AI成为新信息入口的焦虑 ——不少创业者担心，GEO的兴起会重构传统依赖搜索排名与广告投放的营销模式，让此前投入的营销费用快速失效。

一位从SEO转型的GEO服务商透露，其团队早在2024年下半年便注意到这一趋势。“当时公司服务的多家跨境独立站客户，尤其是家居和3C类卖家，普遍反映传统流量成本持续上升、精准度下降，迫切希望找到新的流量突破口。”

在研究GEO模式后，他认为这一方式可以通过地域维度帮助跨境电商匹配更精准的目标用户，“当时就觉得这可能会成为独立站运营新的发力方向，因此开始系统研究这一模式”。

据了解，GEO收费按行业划分标准不一。小红书上一名GEO服务商给出的报价显示：医疗、教育、金融行业季度服务费用4000元、年度8000元；其余基础行业季度3000元、年度6000元，并承诺“全行业一周见效，无效全额退款”。

GEO本质上是一种中性的技术应用，但目前看行业真正的争议，并不在于技术本身，而在于其实际操作是否越过合规边界，是否构成误导用户的“数据投毒”。

易观智库智慧院院长李智在接受采访时表示，目前国内GEO服务商大致可以分为三类，一类是由SEO公司转型而来，第二类是具备AI技术背景的公司，第三类则是原本服务大型品牌的全案营销公司，这些公司可能通过自研、合作或代理产品等方式进入GEO领域。

“一些SEO转型公司采用铺量的方式，依靠大量生成内容和媒体资源短期冲量，但不可持续。技术型公司更强调通过算法和模型理解，有针对性地影响结果。”李智指出，短期靠大量内容可以冲上去，但本质上属于投机行为。长期来看，企业应该做好品牌内容基础建设，真实、持续地表达自身价值。