磨磨蹭蹭了快一年, OpenAI 终于舍得把 Sora 这盘菜端上来了。
这不,咱们还在做梦的时候, Sora 就已经那能用了, 登录网址 Sora.com ,订阅会员抢先体验。
反正从昨天晚上折腾到今天,国内外各大媒体疯狂报道,有不少老哥已经把 Sora 生成的视频发到了网上,那叫一个热闹。
可能哥几个也好奇,这个传说中的 Sora 到底有多少斤两,跟国内的视频生成模型相比,谁又会更胜一筹?
本来吧,这个问题可以在第一时间替大伙儿解答,会员账号早早就薅到手了。结果谁能想到, Sora 的服务器被挤爆了,现在进都进不去。。。
不过说实在的,光是发布会上对 Sora 具体功能的展示,硬货就够多的了。
所以今天就先拿发布会上的 “ 餐前甜点 ” ,给大伙儿开开胃,看看 Sora 跟之前咱们体验过的那些视频生成模型到底有啥区别。
首先在产品形态上,觉得, Sora 就更接近 一个拥有完整工作流程的生产力工具。
这次发布的 Sora Turbo 支持文字、图片和视频三种生成方式,能够生成最高分辨率 1080p 、时长 20 秒的视频,支持宽屏、竖屏和方形比例。
但这些东西其实都挺常规的,最让觉得惊艳的地方,还是 Sora 把 AI 生成的能力融入到了视频创作的每一个环节中。
就比如 Storyboard 故事板功能,大伙儿可以简单理解成,给一段视频添加不同的分镜。
咱直接来看官方的例子,一共 440 帧的视频,前 114 帧的场景 prompt 是 “ 一片广阔的红色景观,远处停靠着一艘宇宙飞船 ” 。
接着可以继续发挥想象力,把 114-324 帧的场景变成 “ 从宇宙飞船内部向外看,一位太空牛仔站在画面中央 ” 。
最后用 “ 宇航员眼睛的特写镜头,眼睛被针织面料制成的面罩框柱 ” 的 prompt ,结束这段视频。
这些 “ 分镜 ” 在哪个时间点添加,添加什么内容,都可以由用户自己决定。
而在故事板的基础上,咱们又可以把生成好的视频用 Re-cut ( 在线重新剪辑 )功能,继续调整一波。
这种剪辑,跟咱们理解的这裁一段那剪一截还不太一样。在视频的时间轴上,你可以把不满意的部分都剪掉,剩下来的活儿就可以扔给 Re-cut 功能,让它帮你把空白的地方再重新补全。
这还没完啊。
Sora 还有一个 Remix 功能,那才叫一个酷炫。
用 prompt“ 毛茸茸的猛犸在沙漠中行走 ” 生成一段视频,看起来也没啥特别的对吧。
有意思的地方来了,如果你想把视频里的猛犸象给换了,比如换成机器人, ok , Remix 功能就能派上用场了。
硅基生物无痕替换碳基生物,而且从替换后的视频效果里也能看出来,机器人的步态、沙漠背景,几乎没有出现太大的畸变, 画面稳定性和主体一致性整体都在线。
当然这只是官方给的案例,咱们也别太局限,大胆点儿把沙漠变成大海,也不是不行。
另外, Sora 的发布会上还介绍了 Loop ( 循环 )和 Blend ( 视频融合 )两个功能。
一个能让视频实现首尾视频帧的丝滑衔接,让视频一直循环。
还有一个,则是把两个视频无缝合并成一个视频。
怎么个无缝法呢,用雪花飘落和花瓣飘落的视频作为例子,大伙儿一看就明白了。
除此之外, Sora 还有个 Style-Presets 的功能,其实说白了就是换换风格。同样都是两头猛犸象在雪地行走,但你可以把初始版换成黑白电影,或者纸板风和胶片档案风。
相信看到这儿,大伙儿应该多少能品出来, Sora 跟现在市面上很多视频生成应用的区别了吧?
咱没有拉踩的意思,也没有非要分个高下。单纯从客观地角度来说, Sora 已经做到了一个视频生成模型理想状态下,相对完整的产品形态。
生成功能,不过是 Sora 最最基本的一块砖,没有了不行,但由一块块砖搭起来的大厦,肯定会更引人注目。
而之前咱们上手体验到的一些视频生成模型,大多只专注在生成效果这个单一维度上,魔改玩玩还可以,但要当真正的生产力工具,还差点意思。
其次,在最直观的生成效果上, Sora 虽说有瑕疵,但总体上瑕不掩瑜。
看看外网老哥们在 X 上发的视频,是真馋了。
在一些网友的测试里, Sora 生成的视频还会出现手部不够自然的情况。
包括昨晚的发布会上, Sora 也小小翻车了一下。
工作人员输入了 “ 鹤把头扎进水中,叼起一条小鱼 ” 的提示词,结果视频中的白鹤,压根就没叼到鱼。
最后,可能是大伙儿不太关注到的一个点, Sora 对 AI 生成的安全性考虑。
之前不是老有人嚷嚷 AI 为祸人间,看图片看视频,现在都分不清到底是人干的还是 AI 生成的了。
所以这次 Sora 生成的视频都带有 C2PA 元数据, C2PA 咱们之前专门写文章唠过,感兴趣的可以翻出来看看。 它最大的特点就是可以溯源,内容是谁创作的、历史的修改记录,这些都会被记录下来。
总的来说,这次 Sora 的亮相还是带来了不少惊喜,特别是在产品形态上,视频创作的完整工作流提供了一个更新的视角。
不是我说,国内视频生成下一步要往哪卷,应该有方向了吧。
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